Page Personnelle de Pierre Jourlin

Portrait de Pierre Jourlin

Enseignant-Chercheur en Informatique à Avignon Université

Consultant R&D agréé CIR

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En résumé

Je suis enseignant-chercheur en informatique. Ma discipline principale de recherche est le traitement automatique des langues, un sous-domaine de "l'intelligence" artificielle. Ma thèse de doctorat a porté sur la reconnaissance automatique de la parole et du locuteur à partir de la voix et du mouvement des lèvres, dans le cadre d'un contrat d'allocataire-moniteur à l'Université d'Avignon de 1994 à 1997. En 1996, j'ai travaillé en collaboration avec l'IDIAP (Suisse), dans le cadre du projet européen M2VTS et sur le sujet de la vérification automatique d'identité. J'ai ensuite été recruté comme chercheur à l'Université de Cambridge (Angleterre) de 1997 à 2000, sur un projet de recherche documentaire multimédia.

Depuis 2000, je suis maître de conférences en informatique à l'Université d'Avignon et des Pays de Vaucluse. Ma recherche actuelle porte sur le développement de méthodes de fouille de texte pour l'analyse de grandes bases de données textuelles en langage naturel. J'ai travaillé sur des collections d'articles scientifiques, des documents issus d'une exploration du web, des réseaux sociaux, des microblogs. J'enseigne les fondements de l'informatique, la structure des ordinateurs, les bases de la programmation, l'assembleur, la compilation, les bases de données, la programmation web, l'analyse du web, les usages et évaluation des modèles prédictifs , l'éthique, explicabilité et interprétabilité en intelligence artificielle à des étudiants de licence et master informatique, de B.U.T. "Statistiques et Informatique Décisionnelle", de licence humanités, de master "gouvernance des données". Depuis mars 2023, je suis également consultant R&D pour la société ROFIM, dans le cadre d'une convention de concours scientifique contractée avec Avignon Université.

Activités pédagogiques

Au cours de ma carrière, j’ai enseigné les fondements de l'informatique, la structure des ordinateurs, les bases de la programmation, l'assembleur, la compilation, les bases de données, la programmation web, l'analyse du web, les modèles prédictifs à des étudiants de licence et master informatique (UFR STS - CERI) En 2009, j’ai publié un cours interactif en ligne dans le cadre du programme Unisciel.

En 2010, j’ai également publié un cours de 117 pages : Initiation à la programmation en assembleur 64 bits, ISBN 978-2352093343.

J’enseigne depuis 2005-2006 la structuration des données à des étudiants de 1ère année en BUT STID (IUT), depuis 2018-2019 un cours d’initiation à XML/RDF/SQL à des étudiants de licence humanités (UFR ALL) et 3 cours sur les modèles prédictifs, le croisement de données et l’anonymisation automatique à des étudiants de 1ere et 2e année en Master Gouvernance des Données (UFR DEG). En 2019-2020, j’ai également pris en charge un cours de bases de données et un cours d’algorithmique avancée en DIU Enseigner l’Informatique au Lycée dans une formation en commune entre Avignon Université et Aix-Marseille Université. Depuis l’année 2020, j’interviens aussi dans un cours sur l’interprétabilité et explicabilité dans le master IA au C.E.R.I.

Activité scientifique

Ma discipline principale de recherche a toujours été le traitement automatique des langues, un sous-domaine de "l'intelligence" artificielle. Ma thèse de doctorat a porté sur la reconnaissance automatique de la parole et du locuteur à partir de la voix et du mouvement des lèvres, dans le cadre d'un contrat d'allocataire-moniteur à l'Université d'Avignon de 1994 à 1997. En 1996, j'ai travaillé en collaboration avec l'IDIAP (Suisse), dans le cadre du projet européen M2VTS et sur le sujet de la vérification automatique d'identité. J'ai ensuite été recruté comme chercheur à l'Université de Cambridge (Angleterre) de 1997 à 2000, sur un projet de recherche documentaire multimédia financé par l'EPSRC.

Depuis 2000, ma recherche actuelle porte sur le développement de méthodes de fouille de texte pour l'analyse de grandes bases de données textuelles en langage naturel. J'ai travaillé sur des collections d'articles scientifiques, des documents issus d'une exploration du web, des réseaux sociaux, des microblogs et dernièrement sur l’anonymisation automatique de documents juridiques dans le cadre d’un partenariat entre le laboratoire d’Informatique d’Avignon et la société Juri’Predis.

Je poursuis ce travail actuellement dans le cadre d’un projet de transfert technologique dans lequel je suis accompagné par la SATT Sud-Est. Ce projet a donné lieu à un contrat de pré-maturation et à un contrat de co-maturation ; une déclaration d’invention, un dépôt de brevet et une protection intellectuelle sur divers logiciels que j’ai développés et qui sont licenciés par la SATT. En 2023, une convention de Concours Scientique a été signée en mars 2023 entre Avignon Université et la société ROFIM, qui a contracté une licence d’exploitation pour le brevet et les logiciels mentionnés ci-dessus.

Publications les plus significatives :

Encadrement doctoral et scientifique

En 2006, avec Pr. Renato De Mori, j’ai co-encadré la thèse de doctorat de Jens Grivolla, intitulée Apprentissage et décision automatique en recherche documentaire : prédiction de difficulté de requêtes et sélection de modèle de recherche.

En septembre 2022, co-encadrement avec Pr. Guillaume Marrel d’une thèse pluridisciplinaire financée par la SFR Agorantic ; Doctorant: Victor Planche ; Sujet : Les élus dans Wikipédia : l’e-réputation politique entre promotion personnelle et contrôle participatif numérique du travail biographique

Diffusion et rayonnement

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